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市場活動
IncredBuild試用版申請
2017-12-20
申請流程: License 類型： 30天試用License，可以安裝在10臺電腦上，每臺電腦可以配置16核 1. 下載安裝Visual Studio 2013 package https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=40784 2. 首先下載IncredBuild，安裝IncredBuild http://incredibuild.com/downloads/incredibuild9_0.zip 3. 打開命令行窗口, 進入到相關(guān)目錄 4. 命令行窗口中運行machineid.exe 5. 獲得Machine ID ? 6. 軟件安裝流程 7. 將郵件發(fā)給 發(fā)送：Ofir Sadeh 抄送：Dragont_He 8. 之后會收到IncredBuild的郵件 Ofir Sadehofir.sadeh@Incredibuild.com，里面含有對應(yīng)的License。 9. 雙擊就可以激活。 ? ? ?
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為物聯(lián)網(wǎng)搭載人工智能
2017-11-20
? ??物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從連接普通設(shè)備，如燈泡、攝像頭、傳感器和恒溫器，到連接智能助手、嬰兒監(jiān)視器和智能電器?，F(xiàn)在，我們可以使用來自傳感器、麥克風(fēng)/音頻和攝像機/視頻的數(shù)據(jù)，持續(xù)訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)和人工智能（AI），獲得預(yù)測能力。 ? ? 我們現(xiàn)在已經(jīng)可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣運行強大的智能設(shè)備。邊緣AI基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI主要由訓(xùn)練和推理組成。訓(xùn)練：專家建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）模型去解決一些特定的問題，如對象分類或語音識別。他們在云端或數(shù)據(jù)中心執(zhí)行計算密集型模型訓(xùn)練任務(wù)。推理：一旦模型可靠，就可以部署到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上。這些設(shè)備將來自傳感器、麥克風(fēng)和攝像頭的輸入數(shù)據(jù)與訓(xùn)練好的模型進行比較，做出“智能”的決定?；谲浖惴ǖ倪M步，硬件計算資源的提高和安全性的提升，推理工作不再需要在云端進行；現(xiàn)在，可以在設(shè)備網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行推理工作。邊緣AI有哪些優(yōu)勢？與基于云計算的解決方案相比，邊緣推理可以實現(xiàn)更低的延遲響應(yīng)、更少的帶寬成本，并節(jié)約存儲成本。例如，對象跟蹤應(yīng)用如果在本地分析攝像頭視頻內(nèi)容的話，可以更快速地進行響應(yīng)，而無需將內(nèi)容從網(wǎng)絡(luò)邊緣發(fā)送到云端進行處理并等待結(jié)果。此外，由于數(shù)據(jù)保留在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，而不是通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，所以邊緣推理也可以帶來更好的隱私保護和安全性。如何在IOT設(shè)備的邊緣運行AI ? ? IoT設(shè)備運行AI，為音頻、視頻和傳感器分析提供了的機會，可用于聯(lián)網(wǎng)攝像頭、家庭控制中心、無人機/機器人和XR以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市。在以后的博客文章中，我將探討這些機會對開發(fā)者意味著什么。 ? ? ? 設(shè)備端AI需要運行在正確的計算核心。僅僅有一個強大的多核CPU還不夠。圖形處理單元（GPU）可能更適合于檢測和跟蹤，而分類計算密集型工作負載可能在數(shù)字信號處理器（DSP）上運行得更好。更好的是，隨著Hexagon矢量擴展（HVX）的加入，DSP可以以極低的功耗高速處理圖像。 ? ? 在物聯(lián)網(wǎng)中成功部署人工智能的關(guān)鍵是在核心上運行工作負載，同時保證低功耗和推理性能。因此，對于Qualcomm Technologies平臺開發(fā)者來說，可以在各種核心（GPU、DSP/HVX和CPU）異構(gòu)運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擁有這樣的靈活性就是一個明顯的優(yōu)勢。例如，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運行AI為個人、社區(qū)和企業(yè)用例帶來視覺智能： ??視頻摘要 ??場景分類 ??文字或車牌識別 ??人臉檢測和識別 ??帶深度和位置跟蹤的對象檢測和分類 ?例如，如果與員工數(shù)據(jù)庫相匹配，使用DNN進行人臉識別可以為企業(yè)帶來更高的安全性。另一個例子是使用DNN來清點人數(shù)，并按性別和年齡進行分類，這樣的操作對于零售業(yè)來說簡直就是福音。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運行AI還可以在新用例中引入音頻智能： ??音頻分類（例如嬰兒哭鬧、玻璃破碎、槍聲識別） ??語音激活和講話者識別 ??回聲消除和噪音抑制 ??自然語言處理/自動語音識別（NLP/ASR） ?Qualcomm??驍龍?神經(jīng)處理引擎搭載Qualcomm Technologies系統(tǒng)級芯片（SoC）的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備擁有2至3個可用于運行AI工作負載的內(nèi)核： ??Qualcomm Kryo? CPU ??Qualcomm Adreno? GPU ??Qualcomm Hexagon? DSP, including recently released versions with HVX ??Qualcomm Hexagon? DSP，包括最近發(fā)布的HVX版本 ? ? ? 現(xiàn)在，Qualcomm Technologies還提供驍龍神經(jīng)處理引擎（SNPE），這是一款專為在Qualcomm Technologies SoC各計算核心（GPU、DSP和CPU）運行而設(shè)計的軟件框架。SNPE SDK包含將基于Caffe/Caffe2和TensorFlow的現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)遷移到Qualcomm Technologies SoC運行環(huán)境的轉(zhuǎn)換工具。還為各核心提供了調(diào)試工具和性能優(yōu)化工具。開發(fā)者可以優(yōu)化應(yīng)用，在適合的核心上運行AI任務(wù)。 ? ? ? 我們采用異構(gòu)計算技術(shù)，結(jié)合高度集成的SoC和SNPE，不論在機器人、智能家居，或是工業(yè)應(yīng)用方面，都可以實現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備邊緣、低功耗地運行AI。 CSDN新聞
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ARM DS-5 開發(fā)工具的一些功能
2017-11-20
?1.?DS-5?調(diào)試器：可訪問 NEON 寄存器，能夠?qū)С龈檾?shù)據(jù)，增強了內(nèi)聯(lián)支持，具備 Linux 內(nèi)核跟蹤篩選功能等。 2.?Streamline：用于分析報告的基于時間的篩選，用于時間測量和快速熱點分析的可伸縮、跨部分的標記，獨立的共享庫分析，以及支持 CPU 熱插拔。開發(fā)環(huán)境：定制的 Eclipse IDE，第三方插件兼容功能強大的 C/C++?編輯器和項目管理器、為ARM Linux 開發(fā)進行了驗證的 GNU 編譯工具，例如遠程系統(tǒng)瀏覽器、SSH 和 Telnet 終端等。調(diào)試器：啟動加載程序、內(nèi)核和用戶空間調(diào)試非侵入性指令跟蹤，包括匯總的配置文件用于更快、更簡單調(diào)試周期的調(diào)試會話，具有設(shè)備配置數(shù)據(jù)庫一次單擊即可完成的 JTAG 調(diào)試配置。Streamline 性能分析器無需 JTAG 探針，系統(tǒng)范圍按進程、線程、功能和源代碼行的 CPU 使用情況統(tǒng)計信息性能相關(guān)事件的分析（例如高速緩存未命中次數(shù)、中斷數(shù)）與軟件執(zhí)行的即時關(guān)聯(lián)關(guān)鍵路徑標識和動態(tài)內(nèi)存使用情況分析。模擬器： ?????在主機上的 Linux 應(yīng)用程序調(diào)試預(yù)先與 ARM 嵌入式 Linux 一起加載的 Cortex-A8 系統(tǒng)模型模擬器高于 250 MHz 的典型模擬速度。 ARM質(zhì)量： ?????您所需的所有信息，涵蓋從快速啟動指南到軟件優(yōu)化提示等方方面面專家支持，提供有關(guān)如何充分利用您的工具的建議選擇面寬的技術(shù)培訓(xùn)課程
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