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【ANSYS】時至今日我們對HFSS都有哪些常見誤區(qū)?-2022

1. HFSS無法計算電大尺寸

HFSS早期單一FEM算法的局限以及硬件條件的限制,隨著DDM(區(qū)域分解)算法的提出和硬件(主要是CPU和內(nèi)存)的不斷進(jìn)步,HFSS在求解大規(guī)模問題,如電大尺寸和極復(fù)雜結(jié)構(gòu)有了跨越式發(fā)展,采用混合算法+HPC為解決電大尺寸問題提供了完美解決方案。

2. HFSS求解速度慢,太耗資源

誠然,F(xiàn)EM是一種全波算法,與其它軟件采用的近似算法或非可信設(shè)置快速得到結(jié)果相比,對硬件要求較高,花費的時間也較長,同時每位用過的工程師都認(rèn)可其求解的精度。

隨著版本的迭代,硬件已然沒有那么昂貴,其內(nèi)置的算法越來越多并不斷改進(jìn),加上HPC可獲得:高精度+不輸其它仿真軟件的求解速度。

3. HFSS不能求解超寬帶問題

超寬帶的求解在時域上看似適合,但有很多隱患(求解設(shè)置、網(wǎng)格、轉(zhuǎn)換誤差、色散誤差等),難以保證結(jié)果可靠,超寬帶天線仍屬于頻域問題,最適合的還是頻域算法,具體采用哪種方法,不能一概而論。

HFSS 新的自適應(yīng)網(wǎng)格剖分技術(shù)、邊界條件可確保獲得可靠結(jié)果。

4. HFSS不支持GPU加速

HFSS的所有算法均支持CPU加速和GPU加速,是否采用GPU加速,效果怎么樣,很大程度上是由于NVIDA的封閉性造成的,而這并非衡量軟件性能的合理因素,而是要看算法本身是否適合:

GPU擅長處理數(shù)據(jù)相關(guān)性不大和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不復(fù)雜的問題,時域算法正符合要求;

頻域算法需全局耦合迭代,數(shù)據(jù)相關(guān)性高,適合用CPU進(jìn)行運算及并行處理。