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【ANSYS】使用 HPC 進行多任務(wù)并行求解時,設(shè)置多少個 tasks 可以使計算效率最高?-2022

Analysis Configuration 界面可對 HPC 并行計算進行配置,如下圖所示,可添加用于計算的機器名,設(shè)置各個機器可用于并行計算的 CPU 核數(shù),如下圖所示設(shè)置本機16核參與計算。紅色框起來的部分則設(shè)置并行的任務(wù)數(shù),在過往的 HFSS 版本中,一般按照經(jīng)驗 Task 數(shù)與總核數(shù)在 1:2~1:4 之間,即一個任務(wù)占用的核數(shù)在 2~4 核比較合適。



舉例一:包含 FEBI 邊界的混合算法區(qū)域分解計算

1) 如果算法判斷積矩量法的區(qū)域更大,會調(diào)用更多的核用于 FEBI 上的矩量法計算,以確保它和有限元法的子域求解同步完成,實現(xiàn)在同樣計算資源下可求解的更快。


舉例二:分布式并行掃頻計算

1) 在自適應(yīng)迭代過程中求解器使用全部計算資源,算法會自動在計算機之間分配求解器內(nèi)存,而不是局限于單臺計算機的內(nèi)存;

2) 在掃頻階段算法會自動判斷,根據(jù)計算機資源和問題規(guī)模決定并行計算的頻點數(shù),以及求解每個頻點時求解器可調(diào)用的任務(wù)數(shù)和每個任務(wù)的核數(shù)。